Zarabianie przyszłości z AI i Web3
Zarabianie z AI i Web3 przestaje być wyłącznie futurystycznym hasłem – obecnie obejmuje zestaw realnych strategii, które przedsiębiorstwa, twórcy i deweloperzy mogą wdrażać natychmiast. Web3 nie jest jedynie kolejną generacją internetu – to nowy paradygmat oparty na decentralizacji, własności cyfrowej i tokenizacji treści. Użytkownicy zyskują realną kontrolę nad aktywami cyfrowymi: od grafik i muzyki, przez dane, po dostęp do usług online. Blockchain umożliwia weryfikację autentyczności tych zasobów oraz transparentne przenoszenie wartości, co w praktyce zwiększa bezpieczeństwo i przejrzystość transakcji. Analizy i obserwacje rynku wskazują, że dla wielu użytkowników bezpieczeństwo i kontrola nad zasobami są kluczowymi czynnikami w decyzji o adopcji nowych technologii.
Na tej podstawie powstają nowe możliwości biznesowe – integracja inteligentnych systemów z mechaniką Web3. Tworzy się ekosystem, w którym treści i zasoby cyfrowe mogą zmieniać się w czasie, odblokowywać funkcje lub przyznawać dostęp według określonych reguł. W praktyce oznacza to powstanie inteligentnych tokenów i dynamicznych NFT – cyfrowych aktywów działających jak żywe produkty, które umożliwiają nowe modele interakcji z użytkownikami. Testy projektów z wykorzystaniem dynamicznych NFT wykazały, że efekty ich zastosowania często prowadzą do istotnych zmian w strategiach marketingowych i kampaniach sprzedażowych.
Przykładem zastosowania są artyści wydający serie NFT, w których każdy nabywca otrzymuje unikalny i dynamiczny plik reagujący na trendy w mediach społecznościowych, wyniki wydarzeń sportowych czy zmiany w danych rynkowych. Takie dynamiczne NFT mogą funkcjonować jako subskrypcje z aktualizacjami premium, przepustki do ekskluzywnych społeczności lub klucze do nowych poziomów doświadczeń. Inteligentne tokeny mogą natomiast modyfikować swoje funkcje – na przykład zwiększać dostęp do treści w zależności od interakcji użytkownika. W kontekście automatyzacji i wspomagania procesów kreatywnych, dynamiczne NFT skracają ścieżkę do angażującego doświadczenia użytkownika, przyspieszając realizację interaktywnych projektów.
Znaczenie biznesowe tego rozwiązania jest istotne. Monetyzacja treści w Web3 tworzy nowe źródła przychodów: od sprzedaży pojedynczych aktywów, przez subskrypcje z odświeżaną zawartością, po modele pay-per-use oparte na smart kontraktach. Twórcy kursów, studia gier czy media mogą wykorzystywać tokenizację treści do oferowania wartości dodanej – na przykład dodatkowych lekcji, unikalnych postaci czy segmentów raportów zależnych od aktywności użytkowników. Badania rynku i testy wdrożeń wskazują, że użytkownicy najczęściej angażują się w treści, które same „rozwijają się” w zależności od ich aktywności, co potwierdza potencjał dynamicznych tokenów w realnym biznesie.
Obecnie wczesne wdrożenia oferują największą przewagę konkurencyjną. Pionierzy, którzy zdecydują się na zarabianie z AI i Web3, mogą budować trwałą pozycję lidera – podobnie jak w przypadku pierwszych sklepów internetowych w latach 90. czy wczesnych aplikacji mobilnych dekadę później. Nowoczesne narzędzia – od platform obsługujących dynamiczne metadane, po integracje orakli danych i mechaniki tokenów – obniżają barierę wejścia i zwiększają potencjał wzrostu. Testy prototypów w rzeczywistym środowisku potwierdzają, że wdrożenie działającego modelu biznesowego jest możliwe w krótkim czasie.
W artykule przedstawione zostaną praktyczne sposoby wykorzystania Web3 i inteligentnych systemów do generowania realnych przychodów. Omówione zostanie działanie inteligentnych tokenów i dynamicznych NFT, przedstawione zostaną modele biznesowe – od sprzedaży i subskrypcji, po pay-per-use oraz łączenie tokenów z usługami – a także wskazane narzędzia, platformy i strategie minimalizacji ryzyka związanego z kosztami, przepisami prawnymi i bezpieczeństwem. To kompleksowy przewodnik dla firm i twórców, którzy chcą wdrożyć zarabianie z AI i Web3 w sposób przemyślany, skuteczny i zgodny z najlepszymi praktykami.
Czym jest Web3 i dlaczego AI idealnie do niego pasuje
Zarabianie z AI i Web3 zaczyna się od zrozumienia fundamentów obu technologii. Web3 to wizja internetu, w której użytkownicy nie są jedynie odbiorcami treści czy klientami platform – stają się faktycznymi właścicielami swoich danych, cyfrowych zasobów i interakcji. Kluczowe elementy tej koncepcji to blockchain, smart kontrakty i decentralizacja. Obserwacje rynku wskazują, że Web3 znacząco zmienia rolę użytkownika, przekształcając go z pasywnego konsumenta w aktywnego właściciela cyfrowych aktywów.
Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje zapisywane są w blokach połączonych w chronologicznym łańcuchu. Zapisy te są odporne na manipulacje i publicznie weryfikowalne. Smart kontrakty to programy działające na blockchainie, automatyzujące realizację umów – gdy spełnione są określone warunki, kontrakt wykonuje akcję, np. przekazuje token, odblokowuje dostęp do treści lub aktualizuje dane NFT. Decentralizacja oznacza brak centralnego organu kontrolującego – decyzje i zasady działania wynikają z konsensusu sieci, co zwiększa transparentność i odporność na cenzurę.
W tym środowisku AI w blockchain pełni rolę katalizatora. Sztuczna inteligencja może tworzyć cyfrowe treści – obrazy, wideo, muzykę czy teksty – oraz analizować dane w czasie rzeczywistym i podejmować decyzje w oparciu o algorytmy. Integracja AI z mechaniką smart kontraktów daje niespotykaną wcześniej elastyczność. Przykładowo AI może automatycznie generować nową wersję grafiki w formie dynamicznego NFT, kiedy pojawi się określony trend w sieci lub zmienią się dane rynkowe. Blockchain weryfikuje autentyczność każdej wersji i przypisuje ją do właściciela, zapewniając unikalność zasobu.
Synergia działa w obie strony: blockchain zapewnia AI infrastrukturę do bezpiecznego przechowywania i dystrybucji wyników pracy, a AI dostarcza blockchainowi dynamicznych, spersonalizowanych treści i logiki, której wcześniej brakowało w statycznych aktywach. W rezultacie powstają inteligentne tokeny – cyfrowe zasoby, których wartość, wygląd lub funkcja zmieniają się w odpowiedzi na zewnętrzne zdarzenia lub zachowania użytkowników. Mogą to być tokeny edukacyjne, odblokowujące kolejne materiały po zaliczeniu quizu, albo NFT generowane przez AI, reagujące na wyniki meczów czy ceny kryptowalut.
Przykłady zastosowań praktycznych obejmują twórców gier, którzy mogą tworzyć postacie w formie NFT, których wygląd i umiejętności modyfikuje AI w zależności od działań gracza. Kolekcjonerzy cyfrowej sztuki mogą posiadać obrazy zmieniające kolorystykę wraz z porami roku w określonej lokalizacji. Monetyzacja treści Web3 w tym modelu otwiera nowe źródła przychodów – treść staje się „żywym produktem”, a wartość tokena rośnie dzięki unikalnej ewolucji. Badania i testy dynamicznych NFT pokazują, że znacząco zwiększają one zaangażowanie odbiorców.
AI i Web3 współdziałają w sposób naturalny – łączą kreatywność z automatyzacją, decentralizacją i niepodrabialną własnością cyfrową. Dzięki temu powstaje ekosystem, w którym treści są wartościowe, dynamiczne, interaktywne i odporne na cenzurę. W efekcie zarabianie z AI i Web3 staje się jednym z najbardziej obiecujących trendów technologiczno-biznesowych nadchodzących lat.
Inteligentne tokeny – definicja i zastosowania
Inteligentne tokeny – dynamiczne aktywa w Web3
Inteligentne tokeny stanowią ewolucję klasycznych standardów tokenów, takich jak ERC-20 (tokeny wymienialne) i ERC-721 (unikalne NFT). Podczas gdy tradycyjne tokeny reprezentują określoną wartość lub unikalny zasób w blockchainie, inteligentne tokeny potrafią reagować na dane zewnętrzne i zmieniać swoje właściwości w czasie rzeczywistym. Kluczem do tego połączenia jest mechanika smart kontraktów wspierana przez możliwości AI w blockchain. Testy inteligentnych tokenów w praktyce pokazują, że wiele procesów może być w pełni zautomatyzowanych, bez konieczności ręcznej ingerencji.
W tradycyjnym modelu token ERC-20 pełni funkcję cyfrowej waluty lub narzędzia w ekosystemie aplikacji, natomiast NFT w standardzie ERC-721 stanowi statyczny certyfikat własności konkretnego pliku, dzieła sztuki czy przedmiotu w grze. Inteligentny token to zasób, który może aktualizować swoje metadane, wygląd, użyteczność czy wartość w odpowiedzi na określone zdarzenia. Źródła tych zdarzeń mogą pochodzić zarówno z blockchaina – np. interakcje użytkowników – jak i ze świata zewnętrznego poprzez tzw. orakle, takie jak Chainlink, które łączą blockchain z realnymi danymi. W praktyce daje to nieograniczone możliwości personalizacji i dynamicznej ewolucji tokenów.
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w tym procesie. AI analizuje strumienie danych i decyduje, jak token powinien się zmienić. Przykładowo, inteligentny token powiązany z giełdą kryptowalut może zwiększać swój „poziom rzadkości” w przypadku nagłych skoków cen Bitcoina. Token edukacyjny może odblokowywać nowe materiały po zaliczeniu testu przez użytkownika. W przypadku NFT generowanych przez AI, inteligentny token może aktualizować obraz, animację lub dźwięk w oparciu o dane pogodowe, trendy w social media czy wyniki sportowe. Testy dynamicznych NFT wykazały, że zmiany wizualne reagujące na zewnętrzne dane znacząco zwiększają zaangażowanie odbiorców.
Przykład praktyczny: twórca cyfrowej kolekcji może wydać serię dynamicznych NFT, które zmieniają kolorystykę i treść w zależności od pory dnia w strefie czasowej właściciela. Każdy posiadacz otrzymuje wówczas unikalne doświadczenie, a token zyskuje dodatkową wartość emocjonalną i kolekcjonerską. W innym scenariuszu inteligentne tokeny mogą być powiązane z wydarzeniami sportowymi – NFT drużyny piłkarskiej aktualizuje swój wygląd po każdym meczu, a przy wygranej odblokowuje ekskluzywne materiały wideo dla posiadaczy.
Takie zastosowania pokazują, że monetyzacja treści Web3 oparta na inteligentnych tokenach może przybierać wiele form. Mogą funkcjonować jako dynamiczne bilety na wydarzenia, cyfrowe przepustki do społeczności z ewoluującymi przywilejami czy narzędzia marketingowe reagujące na popularność marki w mediach społecznościowych. AI steruje tym procesem automatycznie, co zapewnia skalowalność i pełną automatyzację biznesu. Wdrożenia dynamicznych tokenów wykazały istotny wzrost aktywności użytkowników i zaangażowania społeczności.
W odróżnieniu od statycznych tokenów, inteligentne tokeny stają się „żywymi produktami” cyfrowymi – ich wartość nie jest ustalona raz na zawsze, lecz może rosnąć dzięki interakcji z użytkownikami i adaptacji do zmieniających się warunków. To właśnie ten aspekt sprawia, że zarabianie z AI i Web3 w modelu inteligentnych tokenów jest szczególnie obiecujące: twórcy oferują nie jednorazowy zasób, lecz dynamiczny produkt angażujący społeczność przez długi czas.
Dynamiczne NFT – treści, które się zmieniają
Dynamiczne NFT to szczególny rodzaj niewymienialnych tokenów, które w przeciwieństwie do standardowych, statycznych NFT, mogą zmieniać swoje właściwości, wygląd, funkcjonalność lub zawartość w odpowiedzi na określone zdarzenia lub warunki. Tradycyjne NFT są jak cyfrowe zdjęcia w ramce – raz zapisane w blockchainie, pozostają takie same na zawsze. Natomiast dynamiczne NFT to jak interaktywne dzieła sztuki, które ewoluują wraz z czasem, danymi zewnętrznymi lub działaniami użytkownika.
Podstawą ich działania są smart kontrakty połączone z tzw. oraklami danych, które dostarczają blockchainowi informacje ze świata zewnętrznego – mogą to być warunki pogodowe, kursy walut, statystyki sportowe czy trendy w mediach społecznościowych. Kiedy spełniony zostaje określony warunek, kontrakt może zaktualizować metadane NFT, a tym samym jego wygląd lub zawartość. Dzięki temu możliwe są na przykład dzieła sztuki, które zmieniają kolory w zależności od pory roku, awatary w grach reagujące na postępy gracza, czy bilety na wydarzenia, które po zakończeniu imprezy przekształcają się w cyfrowe pamiątki.
W połączeniu z AI w blockchain potencjał dynamicznych NFT rośnie wykładniczo. Sztuczna inteligencja może w czasie rzeczywistym generować nowe wersje obrazu, audio lub wideo na podstawie dostarczonych danych. Wyobraź sobie NFT generowane przez AI, które analizuje nastroje w social media i na ich podstawie zmienia styl graficzny dzieła – raz przypominając ekspresjonizm, innym razem minimalizm. Można też stworzyć cyfrową kartę kolekcjonerską sportowca, która aktualizuje statystyki i zdjęcie po każdym meczu, lub animację, która dodaje nowe sceny w odpowiedzi na wydarzenia w świecie rzeczywistym.
Z punktu widzenia twórców i przedsiębiorców monetyzacja treści Web3 w modelu dynamicznych NFT otwiera szerokie możliwości. Jednym z popularnych sposobów jest oferowanie subskrypcji, w ramach których posiadacze NFT otrzymują regularne aktualizacje treści – może to być nowa wersja cyfrowego komiksu, kolejny utwór muzyczny w ramach albumu czy dodatkowe poziomy gry. Innym modelem jest sprzedaż aktualizacji premium – podstawowa wersja NFT może być dostępna dla wszystkich nabywców, ale tylko ci, którzy wykupią dodatkowy pakiet, otrzymają limitowane wersje treści.
Limitowane wersje dynamicznych NFT mogą być szczególnie atrakcyjne dla kolekcjonerów. Wyobraź sobie cyfrowy obraz, który w ciągu roku zmienia się kilkakrotnie, a każda wersja jest unikalna i zapisywana w historii blockchaina. Dzięki temu właściciel może odsprzedać NFT w momencie, gdy posiada ono rzadką wersję, co może zwiększyć jego wartość rynkową. AI może dodatkowo personalizować te wersje – np. wygenerować wariant dzieła zawierający elementy powiązane z lokalizacją właściciela lub jego aktywnością online.
To wszystko sprawia, że zarabianie z AI i Web3 w oparciu o dynamiczne NFT jest atrakcyjną strategią zarówno dla artystów, jak i marek czy deweloperów gier. Twórca nie sprzedaje jednorazowego produktu, ale oferuje doświadczenie, które trwa, zmienia się i angażuje odbiorcę przez długi czas. W erze, w której interaktywność i personalizacja są kluczowe dla utrzymania uwagi użytkowników, dynamiczne NFT stają się jednym z najbardziej obiecujących narzędzi w arsenale Web3.
Modele monetyzacji w AI + Web3
| Model | Opis | Rola AI | Korzyści |
|---|---|---|---|
| 1. Sprzedaż i aukcje NFT generowanych przez AI | Unikalne NFT w formie obrazów, muzyki, animacji lub aplikacji, sprzedawane na blockchainie, często w formie aukcji. | Generowanie serii tematycznych NFT i unikalnych wariantów dzieł. | Niskie koszty produkcji, większe zainteresowanie kolekcjonerów, możliwość uzyskania wyższych cen. |
| 2. Kolekcje dynamicznych NFT z dostępem do bonusowych treści | NFT zmieniające zawartość w czasie lub po spełnieniu określonych warunków, odblokowujące dodatkowe materiały. | Automatyczne aktualizacje treści w reakcji na interakcje użytkowników lub wydarzenia rynkowe. | Wyższa wartość NFT, długotrwałe zaangażowanie odbiorców, utrzymanie społeczności. |
| 3. Tokenizacja treści edukacyjnych lub kursów z AI | Tworzenie inteligentnych tokenów dających dostęp do kursów, lekcji lub materiałów premium. | Personalizacja treści w zależności od postępów użytkownika, generowanie certyfikatów w formie NFT. | Łączenie wartości edukacyjnej z kolekcjonerską, możliwość sprzedaży na rynku wtórnym. |
| 4. Staking i yield farming z unikalnymi treściami AI | Użytkownicy przechowują NFT lub tokeny, aby otrzymywać nagrody, dodatkowe treści lub dostęp do funkcji platformy. | Automatyczne generowanie nagród i treści premium dla uczestników programów stakingowych. | Motywacja do utrzymywania tokenów, większa lojalność i stabilność projektu. |
| 5. Pay-per-use: płatny dostęp do narzędzia AI przez smart kontrakty | Użytkownicy płacą tylko za realne korzystanie z AI, np. generowanie obrazu, analizy danych lub tłumaczenia. | Automatyczne naliczanie opłat przez smart kontrakty w zależności od wykorzystania narzędzia. | Elastyczna monetyzacja, brak potrzeby subskrypcji, atrakcyjne dla SaaS i twórców oprogramowania. |
Łączenie tych modeli pozwala tworzyć hybrydowe strategie zarabiania, które są skalowalne, automatyczne i odporne na zmieniające się warunki rynkowe.
Jak zacząć – narzędzia i platformy
| Kategoria | Narzędzie / Platforma | Opis |
|---|---|---|
| Platformy NFT obsługujące dynamiczne metadane |
Manifold Rarible Protocol |
Tworzenie dynamicznych NFT z pełną kontrolą nad metadanymi i smart kontraktami. Możliwość aktualizacji danych w tokenie po emisji. |
| Integracja AI z blockchainem |
Chainlink OpenAI API Stability AI |
Umożliwia przesyłanie danych z AI do smart kontraktów oraz generowanie treści, obrazów, audio i analiz zintegrowanych z blockchainem. |
| Marketplace’y Web3 wspierające customowe smart kontrakty |
Zora Foundation |
Platformy umożliwiające tworzenie własnych marketplace’ów i wdrażanie niestandardowej logiki sprzedaży oraz automatycznych wypłat tantiem. |
| Narzędzia no-code / low-code |
Thirdweb Moralis Bubble + Web3 plugins |
Tworzenie smart kontraktów, aplikacji Web3 i NFT bez programowania – idealne do szybkiego testowania pomysłów i wdrażania produktów na rynek. |
Rozpoczęcie przygody z AI i Web3 wymaga przede wszystkim dobrej strategii, odpowiednich narzędzi oraz gotowości do eksperymentowania. Tabela ułatwia szybki wybór platform i ekosystemu dopasowanego do własnych potrzeb.
Wyzwania i ryzyka
Łączenie AI i Web3 otwiera przed twórcami oraz przedsiębiorcami ogromne możliwości, ale wiąże się również z konkretnymi wyzwaniami i zagrożeniami, które należy wziąć pod uwagę, planując projekty. Zrozumienie tych aspektów to klucz do zbudowania skalowalnego, bezpiecznego i opłacalnego rozwiązania.
Koszty transakcji (gas fees) i wpływ na opłacalność
Jednym z najczęściej niedoszacowywanych elementów przy wdrażaniu dynamicznych NFT czy inteligentnych tokenów są koszty transakcji w blockchainie. Na przykład, na sieci Ethereum w okresach dużego obciążenia gas fees mogą znacząco przewyższyć wartość samej transakcji. To problem zarówno dla twórców, jak i odbiorców – zbyt wysokie opłaty mogą zniechęcić użytkowników do interakcji z tokenem. Dlatego coraz popularniejsze stają się rozwiązania takie jak Layer 2 (np. Polygon, Arbitrum, Optimism), które obniżają koszty i zwiększają skalowalność.
Aspekty prawne (prawa autorskie AI vs. NFT)
W świecie AI i Web3 prawo wciąż nadąża za technologią. Jeśli sztuczna inteligencja wygeneruje obraz, muzykę czy tekst, pojawia się pytanie: kto posiada prawa autorskie? W wielu jurysdykcjach utwory stworzone w całości przez AI nie mają klasycznego statusu praw autorskich, co może utrudnić egzekwowanie praw do ich sprzedaży w formie NFT. Twórcy powinni zatem:
- Jasno określić w regulaminach warunki korzystania z treści AI.
- Wprowadzać elementy twórczości ludzkiej, aby zwiększyć ochronę prawną.
- Śledzić zmiany legislacyjne dotyczące AI i blockchaina.
Edukacja klientów
Dla większości odbiorców dynamiczne treści NFT i inteligentne tokeny to wciąż coś abstrakcyjnego. Kluczowe jest proste wyjaśnienie:
- Jak działa dynamiczne NFT (np. co powoduje zmianę obrazu czy metadanych).
- Dlaczego połączenie AI i blockchaina zwiększa wartość aktywów.
- Jakie realne korzyści ma użytkownik (np. dostęp do unikalnych aktualizacji, interaktywnych funkcji).
Brak zrozumienia technologii może prowadzić do braku zaufania i mniejszej sprzedaży.
Bezpieczeństwo smart kontraktów
Smart kontrakty to fundament Web3, ale ich podatności mogą prowadzić do poważnych strat finansowych. W projektach łączących AI i blockchain należy:
- Stosować audyty kodu przed wdrożeniem.
- Wykorzystywać sprawdzone biblioteki i frameworki.
- Uwzględniać scenariusze awaryjne (np. blokada działania w przypadku wykrycia ataku).
Bezpieczeństwo to nie tylko ochrona przed hakerami – to także zaufanie użytkowników, które bezpośrednio wpływa na monetyzację.
Wykorzystaj potencjał AI i Web3 już dziś
Synergia AI i Web3 tworzy przestrzeń dla zupełnie nowych modeli biznesowych – od inteligentnych tokenów reagujących na dane zewnętrzne, po dynamiczne NFT, które żyją i ewoluują w czasie. Technologia pozwala twórcom na pełną kontrolę nad treścią, jej monetyzacją i dystrybucją, a użytkownikom na korzystanie z prawdziwie unikalnych doświadczeń.
Jednocześnie wejście w ten obszar wymaga świadomości wyzwań: kosztów transakcji, kwestii prawnych, konieczności edukacji odbiorców i zabezpieczania smart kontraktów. Dlatego warto zaczynać od małych projektów eksperymentalnych, które pozwolą przetestować koncepcję i zminimalizować ryzyko.
Patrząc w przyszłość, widać wyraźny trend: AI staje się zarówno twórcą, jak i kuratorem treści w świecie Web3. W 2025+ możemy spodziewać się coraz większej liczby projektów, które będą w pełni dynamiczne, interaktywne i samodzielnie zarządzane przez sztuczną inteligencję. To idealny moment, aby znaleźć swoje miejsce w tej nowej, zdecentralizowanej gospodarce kreatywnej.
Ekspert radzi
Redakcja, wspierana przez ekspertów AI i blockchainu, podkreśla, że połączenie Web3 z agentami AI i inteligentnymi tokenami stwarza ogromny potencjał — ale niesie też realne ryzyka bezpieczeństwa i ekonomiczne.
Integracja agentów AI z Web3 już staje się rzeczywistością: BNB Chain udostępniła narzędzia do tworzenia konfigurowalnych agentów AI (np. Eliza, TermiX), co potwierdza rosnące zainteresowanie autonomicznymi działaniami opartymi na inteligentnych tokenach. (BeInCrypto)
Jednak badania naukowe ostrzegają: w pracy „AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” autorzy opisują ataki na agentów Web3 — np. manipulację kontekstem (wstrzykiwanie złośliwych instrukcji), która może doprowadzić do nieautoryzowanych transferów aktywów. (arXiv)
- Projektuj kontrakty i agentów z zabezpieczeniami: tokeny AI powinny być wdrażane z mechanizmami audytu i ograniczeń dostępu.
- Wdróż on‑chain weryfikację modeli: nowoczesne rozwiązania (np. zk‑SNARKs + Chainlink) pozwalają potwierdzać integralność i wydajność agentów AI bez ujawniania poufnych danych. (arXiv)
- Zwróć uwagę na bezpieczeństwo NFT: dynamiczne tokeny muszą być zaprojektowane z myślą o atakach — systemy podatności Web3 są realne. (SoK: On the Security of Non‑Fungible Tokens)
Dla twórców Web3 rekomendacja redakcji brzmi: eksperymentuj z tokenami AI i agentami, ale nie zaniedbuj bezpieczeństwa i przejrzystości. Buduj modele, które są nie tylko innowacyjne, ale też odporne i wiarygodne — to jedyny sposób, by AI‑Web3 odnosiło sukces na dłuższą metę.
Wesprzyj moją pracę
Dziękuję za przeczytanie posta! Jeśli uznałeś/-aś go za przydatny, możesz postawić mi kawę ☕.
To dla mnie duża motywacja do dalszego tworzenia treści o zarabianiu online i AI.
Sebastian jest ekspertem AI i marketingu cyfrowego, który od lat testuje narzędzia online i strategie generowania przychodu. Ten artykuł został przygotowany przez niego przy współpracy naszego zespołu ekspertów, którzy wspierają publikacje swoją wiedzą z zakresu content marketingu, UX, automatyzacji procesów oraz programowania. Naszym celem jest dostarczanie sprawdzonych, praktycznych i wartościowych informacji, które ułatwiają czytelnikom wdrażanie skutecznych strategii online.